发布日期：2025-01-04 11:26    点击次数：152

1、引言 我们在使用python编写程序的时候，有的程序需要执行的时间很长，这时候我们希望能够为程序加上一个进度条，来实时显示程序的运行进度。 众所周知，python中的tqdm包可以帮助我们为任何具有循环迭代过程的代码逻辑添加进度条，从而帮助我们感知代码运行的过程。 2、功能介绍 2.1 安装方法 2.2 使用方法  2.2.1 迭代对象处理 tqdm(list)方法可以传入任意一种list,比如数组 或者string的数组 2.2.2 使用方法二: trange trange(i) 是 tqdm(range(i)) 的简单写法 2.2.3 手动方法 在for循环外部初始化tqdm,可以打印其他信息 2.2.4 多循环进度条 通过tqdm也可以很简单的实现嵌套循环进度条的展示 2.2.5 多进程进度条 2.2.6 pandas中使用tqdm 2.2.7 递归使用进度条 3.特性介绍 3.1 autonotebook自动切换进度条风格 tqdm包是python中可以用于在终端或者jupyter notebook中显示进度条的第三方包。 在终端中使用，我们可以通过from tqdm import tqdm，而在jupyter notebook中呢可以用rom tqdm.notebook import tqdm 来导入。 而tqdm最近几个版本中引入了实验性质的新特性，使得我们只需要统一通过from tqdm.autonotebook import tqdm导入tqdm，就可以自适应检测不同的运行环境从而自动控制显示. 3.2 延迟渲染进度条 有时候我们希望当循环过程很快就执行完时，可以不打印进度条，毕竟进度条的主要目的是监控长时间运行过程，这时我们就可以给tqdm()添加参数delay来设置延时的秒数，当循环过程实际运行时长低于delay则无需打印多余的迭代过程： 3.3 自定义进度条色彩 通过为tqdm()设置参数colour，可以传入多种常见色彩格式值，这在jupyter类编辑器中效果尤为明显： 3.4 自主控制的进度上限 有些情况下，我们传入tqdm()的对象在迭代过程中是无法预先计算得到进度上限轮次的，典型如pandas中数据框的itertuples()，这种时候我们就可以利用total参数自行预设上限： 3.5 针对enumerate、zip和map的替代 Python中除了常规的循环过程以外，还有几种内置函数也具有迭代循环的属性，而tqdm为了方便我们对这些非典型的循环过程添加进度条，也单独开发了tenumerate、tzip以及tmap这三个API，用于替代enumerate、zip和map： 3.6 设置进度条“用完即逝” 当我们希望为多层循环过程添加进度条监视时，常规的为每一层都直接使用tqdm()，会导致打印出过多的进度条，反而不利于我们观察进度过程。 而通过使用tqdm.auto中的trange()，我们可以通过设置参数leave=False，来让我们对应的进度条加载到头就自动消失掉，譬如下面动图中所展示的例子： 总结 以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。